ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა სერვერი

ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა სერვერებში კონდენსატორები ძირითადად გამოიყენება ენერგიის მართვის, ფილტრაციისა და ენერგიის შენახვისთვის, სტაბილურობისა და ეფექტურობის უზრუნველსაყოფად. მაღალი ხარისხის კონდენსატორებს შეუძლიათ შეამცირონ კვების წყაროს ხმაური, გააუმჯობესონ ენერგიის ხარისხი, უზრუნველყონ სწრაფი დატენვა და განმუხტვა და დააკმაყოფილონ ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლების საჭიროებები მაღალი გამტარუნარიანობისა და დაბალი შეყოვნების თვალსაზრისით. მომავალში, მაღალი ენერგოეფექტურობისა და მცირე კომპონენტების მოთხოვნის ზრდასთან ერთად, კონდენსატორები განვითარდებიან მაღალი სიხშირის, მაღალი ტემპერატურის, დაბალი ESR-ის (ეკვივალენტური სერიული წინაღობის) და ხანგრძლივი სიცოცხლის მიმართულებით. ახალი მასალებისა და დიზაინის ტექნოლოგიების გამოყენება კიდევ უფრო გაზრდის ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა სერვერებში კონდენსატორების მუშაობას და საიმედოობას.

სერვერის კვების წყარო ACDC/DCDC
BBU სარეზერვო კვება
სერვერის დედა დაფა
SSD/მეხსიერების კონტროლი
გადამრთველი
კარიბჭის მოწყობილობა
სერვერის კვების წყარო ACDC/DCDC

企业微信截图_17653462064006

BBU სარეზერვო კვება

企业微信截图_17653464582230

სერვერის დედა დაფა

企业微信截图_17653465323169

SSD/მეხსიერების კონტროლი

企业微信截图_17653467924416

გადამრთველი

企业微信截图_17653471068963

კარიბჭის მოწყობილობა

企业微信截图_17653469482769

ნავიტასი
NVIDIA
ნავიტასი

案მაგალითად_01(1)

 

YMIN-ისა და Navitas GaN-ის ერთობლივი 8.5 კვტ სერვერის კვების წყაროს გადაწყვეტა

შესრულების გაუმჯობესება

მოცულობითი ეფექტურობა: იგივე ნომინალური ძაბვის დროს (მაგ., 500 ვდკ), სტანდარტული φ30*85 მმ პროდუქტის ტევადობა იზრდება 1400μF-მდე (ჩვეულებრივი პროდუქტების 820μF-თან შედარებით, რაც დაახლოებით 70%-ით გაუმჯობესებაა).

ზომის ოპტიმიზაცია: აღწევს მოდულის ზომის საერთო შემცირებას 55%-ზე მეტით, ან ზრდის სისტემის საბაზისო ტევადობას 63%-ით ზომის შეცვლის გარეშე.

მაღალი ტემპერატურის სიცოცხლის ხანგრძლივობა: 105℃-ზე, ნომინალური ძაბვის დროს დატვირთვის სიცოცხლის ხანგრძლივობა აღემატება 10,000 საათს, სიმძლავრის ≤8%-იანი დეგრადაციით.

ტალღური დენი: დაბალი ESR დიზაინის წყალობით, 105℃-ზე გაუძლო ნომინალური ტალღური დენი გაიზარდა 19Arms-მდე @100kHz, რაც აკმაყოფილებს მაღალი სიხშირის გადართვის მოთხოვნებს.

ზოგავს განლაგების ადგილს, აუმჯობესებს სისტემის სიცოცხლის ხანგრძლივობას და საიმედოობას, უზრუნველყოფს სტაბილურ მუშაობას მაღალი ტემპერატურის პირობებში და აკმაყოფილებს გამოყენების მკაცრ მოთხოვნებს.

NVIDIA

案მაგალითად_05(1)

 

YMIN SLF მოდულური კონდენსატორები და NVIDIA AI სერვერი GB300 BBU სარეზერვო კვების გადაწყვეტა

შემცირებული ზომა და წონა, გაუმჯობესებული დამუხტვა/განმუხტვის ეფექტურობა: მოცულობა შემცირებულია 50%-70%-ით, ხოლო წონა 50%-60%-ით თავდაპირველ გადაწყვეტასთან შედარებით. დამუხტვა/განმუხტვის ეფექტურობა გაუმჯობესებულია 5-ჯერ მეტჯერ, რაც უზრუნველყოფს სწრაფ დატენვას/განმუხტვას 10 წამიდან 10 წუთამდე.

ძლიერი გამომავალი სიმძლავრე და ხანგრძლივი მომსახურების ვადა: ერთი მოდული უზრუნველყოფს 15-21 კვტ სიმძლავრეს, იდეალურად აკმაყოფილებს GB300-ის პიკური ენერგომოხმარების მოთხოვნებს და აქვს 1 მილიონზე მეტი ციკლის სიცოცხლის ხანგრძლივობა, რაც უზრუნველყოფს საიმედო მუშაობას 6 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში.

ინოვაციური ენერგიის შენახვის არქიტექტურა: მილიწამიანი დონის მყისიერი სიმძლავრის კომპენსაციისთვის სუპერკონდენსატორების გამოყენებით, BBU მართავს წუთობრივ დონის გრძელვადიან ენერგიის სარეზერვო ასლს, რითაც წყვეტს ტრადიციული გადაწყვეტილებების ისეთ პრობლემურ საკითხებს, როგორიცაა რეაგირების შეყოვნება, მოკლე ციკლის ვადა და მაღალი ტექნიკური მომსახურების ხარჯები.