SLF 4.0V 4500F ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორი უზრუნველყოფს მილიწამების დონის მტკიცე დაცვას ხელოვნური ინტელექტის სარეზერვო კვების წყაროსთვის.სერვერის თაროს BBU.
1. უპირატესობები: მაღალი სიმძლავრის გამომუშავება
ძირითადი კითხვა: როგორ უზრუნველყოფს ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორი DC სალტის ძაბვის სტაბილურობას და როგორ უშლის ხელს სისტემის გათიშვას, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი მუშაობსსერვერის გრაფიკული პროცესორის დატვირთვა განიცდის მილიწამიან დონის უეცარ ცვლილებებს ან ელექტრო ქსელის რყევებს?
წარმოებული კითხვა: ხელოვნური ინტელექტის სერვერის გრაფიკული პროცესორის დატვირთვა შეიძლება მილიწამებში 150%-ით გაიზარდოს და ტრადიციული ტყვიის მჟავა ბატარეები ამას ვერ გაუძლებს. რა არის Yongming-ის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორის კონკრეტული რეაგირების დრო და როგორ აღწევს ის ამ სწრაფ მხარდაჭერას?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: Yongming-ის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორი (SLF 4.0V 4500F) ეყრდნობა ფიზიკური ენერგიის შენახვის პრინციპებს და აქვს უკიდურესად დაბალი შიდა წინააღმდეგობა (≤0.8 მΩ), რაც უზრუნველყოფს მყისიერ მაღალი სიჩქარით განმუხტვას 1-50 მილიწამიან დონეზე. როდესაც GPU დატვირთვის უეცარი ცვლილება იწვევს DC ავტობუსის ძაბვის მკვეთრ ვარდნას, მას შეუძლია თითქმის მყისიერად გამოყოს დიდი დენი, რათა პირდაპირ კომპენსირება გაუწიოს ავტობუსს სიმძლავრის დანაკარგისთვის. ეს დროს აძლევს უკანა მხარეს BBU კვების წყაროს გამოღვიძებისა და მუშაობის აღების საშუალებას, რაც უზრუნველყოფს ძაბვის გლუვ გადასვლას და თავიდან აიცილებს ძაბვის ვარდნით გამოწვეულ გამოთვლით შეცდომებს ან აპარატურულ კრახს.
წარმოებული კითხვა: „სუპერკონდენსატორი + BBU“-ს ჰიბრიდულ არქიტექტურაში, როგორ მუშაობენ იონგმინგის სუპერკონდენსატორები და BBU-ები ერთად, რათა გაუმკლავდნენ ელექტროენერგიის გათიშვას ან რყევებს სხვადასხვა დროის შკალაზე, მილიწამებიდან წუთებამდე?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: ამ არქიტექტურაში, Yongming-ის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორის მოდული პარალელურად უკავშირდება სერვერის DC ავტობუსს, როგორც „ახლო ბუფერული ფენა“, რომელიც სპეციალურად შექმნილია მილიწამიდან წამამდე მასშტაბის მყისიერი სიმძლავრის მატების დასამუშავებლად (მაგალითად, გრაფიკული პროცესორის დატვირთვის უეცარი ცვლილებები ან ელექტროქსელის მყისიერი რყევები). ის ასრულებს საწყის მყისიერ კომპენსაციას, ასტაბილურებს ავტობუსს. შემდგომში, BBU-ს სარეზერვო კვების წყარო იღვიძებს და იღებს მუშაობას, უზრუნველყოფს უწყვეტ კვების მხარდაჭერას რამდენიმე წუთის განმავლობაში, რაც უზრუნველყოფს სისტემას საკმარისი დრო მონაცემების შესანახად ან სარეზერვო კვების წყაროზე გადასასვლელად. წინა ნაწილის UPS/HVDC პასუხისმგებელია შეუფერხებელ კვების მიწოდებაზე უფრო ხანგრძლივი პერიოდის განმავლობაში. სამი კომპონენტი მუშაობს ეტაპობრივად, რაც მოიცავს მთელი დღის განმავლობაში კვების მიწოდებას მყისიერიდან უწყვეტ მუშაობამდე.
2.უპირატესობები: ზომისა და წონის ოპტიმიზაცია
ძირითადი კითხვა: ერთი თაროს გამოთვლითი სიმძლავრის სიმკვრივის გასაუმჯობესებლად, საჭიროა BBU სარეზერვო კვების წყაროს ზომისა და წონის შემცირება. რამდენად შეუძლია ჰიბრიდულ სუპერკონდენსატორს სივრცისა და წონის შემცირება ტრადიციულ გადაწყვეტილებებთან შედარებით?
წარმოებული კითხვაჩვენი მაღალი სიმძლავრის სიმკვრივის ხელოვნური ინტელექტის მქონე სერვერის თაროებს შეზღუდული სივრცე აქვთ და ტრადიციული BBU ელემენტების პაკეტები ძალიან დიდი და მძიმეა. რამდენად შეიძლება სივრცისა და წონის გაუმჯობესება Yongming-ის კვადრატული ლითიუმ-იონური კონდენსატორის მოდულების გამოყენებით?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: ფაქტობრივი ტესტირების მონაცემების მიხედვით, სარეზერვო ენერგიის იგივე დონის უზრუნველყოფისას, Yongming-ის კვადრატული ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორის მოდულების (მაგალითად, SLF 4.0V 4500F-ით აწყობილი მოდულების) გამოყენება ტრადიციული ტყვიის მჟავას ან ლითიუმის აკუმულატორების ჩასანაცვლებლად, BBU სარეზერვო კვების ბლოკის საერთო მოცულობას დაახლოებით 50%-დან 70%-მდე და საერთო წონას დაახლოებით 50%-დან 60%-მდე ამცირებს. ეს პირდაპირ ათავისუფლებს ძვირფას თაროს ადგილს (U განყოფილებები) და ამცირებს თაროს დატვირთვას, რაც საშუალებას გაძლევთ ინტეგრიროთ მეტი გამოთვლითი კვანძი ან გააუმჯობესოთ სითბოს გაფრქვევა შეზღუდულ სივრცეში, ეფექტურად გააუმჯობესოთ საკუთრების საერთო ღირებულება (TCO) და ინფრასტრუქტურის გამოყენება.
წარმოებული კითხვაჩვენ ვგეგმავთ ხელოვნური ინტელექტის სერვერის თაროების ახალი თაობის შექმნას, რომლის მიზანია თითო თაროზე GPU სიმკვრივის მაქსიმიზაცია. თუმცა, ტრადიციული BBU სარეზერვო კვების წყაროები (რომლებიც იყენებენ ტყვიის მჟავას ან ლითიუმის ბატარეებს) ძალიან მოცულობითი და მძიმეა, რაც ზღუდავს ერთ თაროზე მოთავსებადი სერვერების რაოდენობას. არსებობს თუ არა სარეზერვო კვების გადაწყვეტა, რომელსაც შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს ზომა და წონა? რამდენად შესაძლებელია ამის გაკეთება?
კითხვის ტიპი: შესყიდვები
პასუხი: დიახ. ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორებზე დაფუძნებული ჰიბრიდული ენერგიის შენახვის არქიტექტურის დანერგვა მნიშვნელოვნად ოპტიმიზირებს BBU სარეზერვო კვების წყაროების ზომასა და წონას. იგივე სარეზერვო სიმძლავრის დონის უზრუნველყოფისას, ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორის მოდულებს შეუძლიათ შეამცირონ საერთო მოცულობა დაახლოებით 50%-დან 70%-მდე და წონა დაახლოებით 50%-დან 60%-მდე ტრადიციულ ტყვიის მჟავას ან ლითიუმის აკუმულატორების გადაწყვეტილებებთან შედარებით. ეს ნიშნავს, რომ ის მნიშვნელოვნად ზოგავს თაროს ადგილს და ამცირებს თაროს დატვირთვას, რაც საშუალებას გაძლევთ დაგეგმვის დროს ერთ თაროზე განათავსოთ მეტი სერვერი ან გრაფიკული პროცესორი, რაც პირდაპირ აუმჯობესებს ერთი თაროს გამომთვლელი სიმძლავრის გამომუშავებას და ინფრასტრუქტურის გამოყენებას.
3. უპირატესობები: გაუმჯობესებული დატენვის სიჩქარე
ძირითადი კითხვახელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები BBU სისტემებს განმუხტვის შემდეგ სწრაფად დატენვას საჭიროებენ, რათა სისტემის დაუცველობის ფანჯარა შემცირდეს. რამდენად სწრაფია ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორების დატენვის სიჩქარე ტრადიციულ ბატარეებთან შედარებით?
წარმოებული კითხვა: ელექტროენერგიის ხანმოკლე გათიშვის ან დატვირთვის მკვეთრი მატების შემდეგ, ჩვენ გვინდა, რომ BBU სისტემაში ენერგიის დაგროვების მოწყობილობები სრულად დაიტენოს რაც შეიძლება სწრაფად, რათა მოვემზადოთ შემდეგი მოვლენისთვის. რამდენი დრო სჭირდება Yongming-ის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორის დატენვას?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: Yongming-ის ჰიბრიდულ სუპერკონდენსატორს გააჩნია შესანიშნავი სიმძლავრის მახასიათებლები, რომელიც ტრადიციულ ტყვიის მჟავას ან ლითიუმის აკუმულატორებთან შედარებით 5-ჯერ უფრო სწრაფად იტენება. ხელოვნური ინტელექტის სერვერის BBU აპლიკაციის ტიპურ სცენარებში, კომპენსატორული განმუხტვის შემდეგ, მას შეუძლია სწრაფად დაიტენოს გამოსაყენებელ მდგომარეობაში დაახლოებით ათ წუთში. ეს მნიშვნელოვნად ამცირებს სარეზერვო ენერგოსისტემის „ენერგიის აღდგენის პერიოდს“, ამცირებს სისტემურ რისკებს, რომლებიც გამოწვეულია ენერგიის შენახვის ერთეულებში არასაკმარისი სიმძლავრით უწყვეტი საგანგებო სიტუაციების დროს და აუმჯობესებს ენერგომომარაგების სისტემის საერთო ხელმისაწვდომობას და მდგრადობას.
4. უპირატესობები: ხანგრძლივი ციკლის სიცოცხლე
ძირითადი კითხვახელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები 24/7 რეჟიმში მუშაობენ, რაც სარეზერვო ენერგოსისტემების მაღალ მოვლა-პატრონობის ხარჯებს იწვევს. როგორ ამცირებს ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორების ულტრახანგრძლივი ციკლის სიცოცხლე საერთო მოვლა-პატრონობის ხარჯებს?
წარმოებული კითხვა: ჩვენი მონაცემთა ცენტრის გარემოში მაღალი ტემპერატურა და ხშირი დატვირთვის რყევებია, მაშინ როცა ტრადიციულ BBU აკუმულატორებს მოკლე სიცოცხლის ხანგრძლივობა აქვთ. რა არის Yongming-ის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორების მოსალოდნელი სიცოცხლის ხანგრძლივობა მაღალი ტემპერატურისა და მაღალი სიხშირის დამუხტვა/განმუხტვის მკაცრ გარემოში?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: Yongming-ის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორების სიცოცხლის ხანგრძლივობა დამოკიდებულია მათ ფიზიკურ-ქიმიურ თვისებებზე, რომლებიც ავლენენ შესანიშნავ ტოლერანტობას მაღალი ტემპერატურისა და მაღალი სიხშირის დამუხტვა/განმუხტვის პირობების მიმართ. მათი ციკლის ხანგრძლივობამ შეიძლება მიაღწიოს 1 მილიონზე მეტ ციკლს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრის გამოყენების ტიპურ პირობებში, მათი დაპროექტებული სიცოცხლის ხანგრძლივობა 6 წელს აჭარბებს. ეს ნიშნავს, რომ სერვერის განახლების ტიპიური ციკლის დროს, სარეზერვო ენერგიის შენახვის ბლოკის შეცვლა მუშაობის გაუარესების გამო პრაქტიკულად არ არის საჭირო, რაც მას განსაკუთრებით შესაფერისს ხდის BBU-სთვის გარდამავალ ბუფერულ ბლოკად მკაცრ გარემოში, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით ცენტრებში ხშირი დატენვა და განმუხტვა ხდება.
წარმოებული კითხვასაერთო ინვესტიციის ხარჯების პერსპექტივიდან გამომდინარე, მიუხედავად იმისა, რომ ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორების საწყისი შეძენის ღირებულება შეიძლება უფრო მაღალი იყოს, როგორ შეიძლება დავამტკიცოთ, რომ ისინი უფრო ეკონომიურია გრძელვადიან პერსპექტივაში ხელოვნური ინტელექტის სერვერის BBU აპლიკაციებისთვის?
კითხვის ტიპი: შესყიდვები
პასუხი: საკუთრების მთლიანი ღირებულების (TCO) ანალიზიდან ეკონომიკური სარგებელი სამ ასპექტში აისახება: პირველი, უკიდურესად ხანგრძლივი მომსახურების ვადა (6 წელზე მეტი, ტრადიციული აკუმულატორების 200-ჯერ მეტი), რომელიც თითქმის არ საჭიროებს ჩანაცვლებას სერვერის მთელი სიცოცხლის განმავლობაში, რაც ზოგავს სათადარიგო ნაწილების შესყიდვის ხარჯებს; მეორე, პრაქტიკულად ტექნიკური მომსახურების გარეშე მუშაობა, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ხელით შემოწმებისა და ტექნიკური მომსახურების ხარჯებს; და მესამე, მაღალი საიმედოობა, რაც ამცირებს ბიზნესის შეფერხებისა და დანაკარგების რისკს სარეზერვო კვების სისტემის გაუმართაობის გამო. მიუხედავად იმისა, რომ საწყისი ინვესტიცია უფრო მაღალია, მრავალწლიან გამოყენების პერიოდზე გადანაწილებისას და ტექნიკური მომსახურების დანაზოგისა და რისკების შემცირების გათვალისწინებით, მისი საერთო ეკონომიკური ეფექტურობა მნიშვნელოვნად უკეთესია, ვიდრე ტრადიციული აკუმულატორების გადაწყვეტილებების.
5. უპირატესობები: შიდა ჩანაცვლება
ძირითადი კითხვამაღალი კლასის ხელოვნური ინტელექტის სერვერებში, როგორიცაა NVIDIA GB300, გამოყენებული საერთაშორისო ბრენდის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორებისთვის, არსებობს თუ არა ადგილობრივი წარმოების ალტერნატივები შედარებითი ან უკეთესი შესრულებით?
წარმოებული კითხვა: ჩვენ ვათავსებთ სერვერების კლასტერს, რომლის საცნობარო დიზაინი იყენებს იაპონიის ქალაქ მუსაშის ჰიბრიდულ სუპერკონდენსატორებს. მიწოდების ჯაჭვის უსაფრთხოებისა და ხარჯების ოპტიმიზაციის გათვალისწინებით, რომელ პროდუქტს გვირჩევდით?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: ჩვენ გირჩევთ Yongming SLF 4.0V 4500F ჰიბრიდულ სუპერკონდენსატორს, მაღალი ხარისხის შიდა პროდუქტს, რომელიც შემუშავებულია მაღალი დონის ხელოვნური ინტელექტის სერვერის BBU-ების გარდამავალი ბუფერიზაციის საჭიროებებისთვის. GB300 საცნობარო დიზაინში გამოყენებულ Musashi CCP3300SC-თან (3.8V 3000F) შედარებით, Yongming-ის პროდუქტი აღწევს საორიენტაციო ანალიზს და გაუმჯობესებას ძირითად მაჩვენებლებში: უფრო მაღალი ნომინალური ძაბვა (4.0V), უფრო დიდი ნომინალური სიმძლავრე (4500F) და მნიშვნელოვნად გაზრდილი ერთუჯრედიანი ენერგიის სიმკვრივე. ის ინარჩუნებს თანმიმდევრულობას ძირითადი საიმედოობის მაჩვენებლებში, როგორიცაა შიდა წინააღმდეგობა (ორივე...)≤0.8 მΩ) და ციკლის ხანგრძლივობა (ორივე >10 წელი), რაც განსაზღვრავს რეაგირების სიჩქარეს. 48 ვოლტიან სისტემებში ჯგუფურად გამოყენებისას, მისი მაქსიმალური უწყვეტი სიმძლავრე (17 კვტ) და განმუხტვის მხარდაჭერის შესაძლებლობა (მაგ., 18 წმ @ 15 კვტ) აკმაყოფილებს და ოდნავ აღემატება მსგავსი გამოყენების სცენარების მოთხოვნებს, რაც მას საიმედო საყოფაცხოვრებო ჩანაცვლების გადაწყვეტად აქცევს.
წარმოებული კითხვაჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ მონაცემთა ცენტრის ხელოვნური ინტელექტის სერვერების BBU-ს სარეზერვო კვების წყაროში ენერგიის შენახვის ძირითად კომპონენტებს ადგილობრივი წარმოების კომპონენტებით ჩავანაცვლებთ, თუმცა შეშფოთებულები ვართ მუშაობისა და სისტემის თავსებადობის მხრივ. არსებობს თუ არა გამოსავალი, რომელიც უზრუნველყოფს მთელი მოდულის შეუფერხებელ ინტეგრაციას არსებულ „სუპერკონდენსატორი + BBU“ ჰიბრიდულ არქიტექტურასთან?
კითხვის ტიპი: შესყიდვები
პასუხი: კიწთ შეუძლია უზრუნველყოს კვადრატული ლითიუმ-იონური კონდენსატორის მოდულის დონის სრული გადაწყვეტილებები. SLF 4.0V 4500F პროდუქტის მაგალითის სახით, მისი მოდული იყენებს სტანდარტულ 19 დიუმიან თაროს დიზაინს (მაგ., 12S1P კონფიგურაცია) და მისი გამომავალი ძაბვის დიაპაზონი (48-30V) თავსებადია ხელოვნური ინტელექტის სერვერებში ხშირად გამოყენებულ DC ავტობუსის ძაბვასთან. მოდულს აქვს დაბალი საერთო შიდა წინააღმდეგობა (4.8 მ)Ω) და მკაფიოდ განსაზღვრული ელექტრული ინტერფეისები, მექანიკური ზომები და თერმული მართვის მოთხოვნები. ეს ნიშნავს, რომ მისი პირდაპირ პარალელურად დაკავშირება შესაძლებელია სერვერის DC ავტობუსთან, როგორც „ახლო ბუფერული ფენა“, რაც ქმნის ჰიბრიდულ ენერგიის შენახვის არქიტექტურას მესამე მხარის BBU-სთან, რაც უზრუნველყოფს მექანიკური მონტაჟის, ელექტრული კავშირების და მართვის ლოგიკის შეუფერხებელ ინტეგრაციას. ჩვენ გთავაზობთ დეტალურ ტექნიკურ ინტერფეისის დოკუმენტაციას და მხარდაჭერას, რათა უზრუნველვყოთ შეუფერხებელი ჩანაცვლების პროცესი და სისტემის საერთო საიმედოობა.
6. უპირატესობები: მაღალი ტემპერატურის საიმედოობა და თერმული მართვის შესაძლებლობები
ძირითადი კითხვა: ხელოვნური ინტელექტის სერვერის თაროები მუშაობენ 45 გრადუსი ცელსიუსის მაღალ ტემპერატურაზე.–55℃მთელი წლის განმავლობაში, მაღალი სიმძლავრის გრაფიკული პროცესორები იწვევენ ხშირ თერმულ შოკებს. შეუძლია თუ არა ჰიბრიდულ სუპერკონდენსატორს სტაბილურად მუშაობა ხანგრძლივი პერიოდის განმავლობაში? დაჩქარდება თუ არა მუშაობის გაუარესება?
წარმოებული კითხვა: იმის გათვალისწინებით, რომ ხელოვნური ინტელექტის სერვერის თაროების შიდა ტემპერატურა, როგორც წესი, 45~55 გრადუსია.℃, რა არის Yongming-ის ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორის მუშაობის გაუარესების მაჩვენებელი? საჭიროა თუ არა დამატებითი სითბოს გაფრქვევა?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: Yongming-ის SLF კვადრატული ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორი იყენებს მაღალი ტემპერატურისადმი მდგრად ელექტროდულ მასალებს და კომპოზიტურ დიაფრაგმის სისტემას. 55-ზე კი℃, მას შეუძლია შეინარჩუნოს≥85% სიმძლავრის გამომავალი, ESR ტემპერატურის აწევის კოეფიციენტით 0.1%-ზე ნაკლები/℃და მისი უწყვეტი მყისიერი განმუხტვის შესრულება არ შემცირდება. ხელოვნური ინტელექტის სერვერის თაროების ტიპურ „წინიდან უკანა“ ჰაერის ნაკადის გარემოში, მას შეუძლია სტაბილურად იმუშაოს 6-8 წლის განმავლობაში დამატებითი გაგრილების სტრუქტურების გარეშე, რაც მას მაღალი სითბოს სიმკვრივის მონაცემთა ცენტრებისთვის ბატარეებთან შედარებით მყისიერი ენერგიის სარეზერვო გადაწყვეტად აქცევს.
7. უპირატესობები: სისტემის თავსებადობა და ელექტრო უსაფრთხოება
ძირითადი კითხვა: მას შემდეგ, რაც სუპერკონდენსატორი პარალელურად 48 ვოლტიან მუდმივ ძაბვის ავტობუსთან, როგორც მყისიერი ბუფერული ერთეული, შეერთდება თუ არა ეს უკუდატენვას, დენის ტალღებს ან საფრთხეს შეუქმნის თუ არა არსებულ BBU-ს/ენერგოსისტემას?
წარმოებული კითხვა: ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორის ავტობუსთან პარალელურად შეერთების შემდეგ, გამოიწვევს თუ არა ეს უკუდამუხტვას, დენის უკუდინებას ან სისტემის მყისიერ ტალღებს?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: Yongming-ის სუპერკონდენსატორის მოდულებს აქვთ ჩაშენებული წინასწარი დატენვის სქემები + დენის შეზღუდვა + ძაბვის შეზღუდვა + რბილი გაშვების ლოგიკა. ავტობუსთან პარალელურად შეერთებისას, ის გადადის „წინასწარი დატენვის რეჟიმში“, თანდათანობით ზრდის ძაბვას ტალღების თავიდან ასაცილებლად. ის ასევე მოიცავს შიდა უკუკავშირს და უკუდინების პრევენციის სქემებს, ამიტომ უკუდატენვა არ მოხდება. ამავდროულად, მოდულს აქვს ყოვლისმომცველი OVP/OCP დაცვა, თავსებადია სერვერის არსებულ კვების წყაროსთან/BBU-სთან და არ წარმოადგენს ელექტროძაბვის ტალღების რისკს.
8. უპირატესობები: პულსის წინააღმდეგობა და მაღალი სიხშირის დარტყმის სიცოცხლის ხანგრძლივობა
ძირითადი კითხვა: გამოიწვევს თუ არა გრაფიკული პროცესორებიდან მაღალი სიხშირის იმპულსური დატვირთვები სუპერკონდენსატორების სწრაფ დაბერებას? შეიძლება თუ არა მათი სიცოცხლის ხანგრძლივობა ნამდვილად რამდენიმე წელს მიაღწიოს?
წარმოებული კითხვა: ხშირი „იმპულსური განმუხტვის“ სცენარები (მაგალითად, გრაფიკული პროცესორის სიმძლავრის მყისიერი გაზრდა), იმოქმედებს თუ არა ეს იონგმინგის სუპერკონდენსატორების სიცოცხლის ხანგრძლივობაზე?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: არა. SLF სერია სპეციალურად შექმნილია მაღალი სიხშირის დარტყმებისთვის, ერთი უჯრედის ციკლის ხანგრძლივობით > 1,000,000 ციკლი, შესაფერისია მაღალი სიჩქარით განმუხტვისთვის მიკროწამიდან მილიწამამდე დიაპაზონში. ხელოვნური ინტელექტის კლასტერებში დღეში ასობით ან ათასობით დატვირთვის რყევის პირობებშიც კი, მას მაინც შეუძლია მიაღწიოს 6-8 წელზე მეტ საპროექტო სიცოცხლის ხანგრძლივობას, რაც გაცილებით აღემატება ტრადიციული აკუმულატორების ხშირი სიცოცხლის ხანგრძლივობის გაუარესების პრობლემას.
9. უპირატესობები: შემცირებული საერთო ღირებულება (TCO)
ძირითადი კითხვა: შეუძლიათ თუ არა ჰიბრიდულ სუპერკონდენსატორებს BBU სპეციფიკაციების შემცირების საშუალება მისცენ სარეზერვო კვების სისტემის საერთო ღირებულების შესამცირებლად?
წარმოებული კითხვა: შეზღუდული თაროს სივრცის პირობებში, შეუძლია თუ არა ჰიბრიდული სუპერკონდენსატორების გამოყენებას BBU-ს სიმძლავრის შემცირება და საერთო TCO-ს შემცირება სარეზერვო ბატარეების რაოდენობის შესამცირებლად? კითხვის ტიპი: შესყიდვა
პასუხი: დიახ. Yongming-ის სუპერკონდენსატორები უმკლავდებიან „მილიწამიანი პიკური სიმძლავრის“ ყველა ტალღას, რაც გამორიცხავს BBU-ების მაღალი პიკური სიმძლავრისთვის დაპროექტების საჭიროებას, ამცირებს სიმძლავრეს 15-30%-ით ან იძლევა დაბალი დონის ბატარეის სისტემების გამოყენების საშუალებას. სუპერკონდენსატორების გამოყენებით, სარეზერვო კვების სისტემის საერთო საერთო ღირებულება მცირდება, მათ შორის ნაკლები ბატარეის რაოდენობა, ნაკლები სათადარიგო ნაწილი და დაბალი ტექნიკური მომსახურების ხარჯები.
10. უპირატესობები: გაუმჯობესებული UPS გადართვის სტაბილურობა
ძირითადი კითხვაიმ შემთხვევებში, როდესაც UPS-ის გადართვის დრო არასტაბილურია, ან თუნდაც 8ms-დან 12ms-მდე ვრცელდება, შეუძლიათ თუ არა სუპერკონდენსატორებს სიმძლავრის ხარვეზების კომპენსირება?
წარმოებული კითხვა: ზოგიერთ ძველ UPS სისტემას აქვს გრძელი გადართვის ფანჯრები. თუ UPS გადართვის დრო გახანგრძლივდა (მაგ., 12ms ან თუნდაც 15ms), შეუძლიათ თუ არა Yongming-ის სუპერკონდენსატორებს დამატებითი ძაბვის კომპენსაციის უზრუნველყოფა?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: Yongming-ის სუპერკონდენსატორებს აქვთ მიკროწამიანი დონის რეაგირების დრო, რომელიც სრულად ფარავს UPS-ის გადართვის ფანჯარას. როდესაც UPS განიცდის 12-15 მილიწამიან შეფერხებას, მას შეუძლია ავტომატურად კომპენსირება მოახდინოს ძაბვის მთლიანი ვარდნისა, რაც უზრუნველყოფს ავტობუსის სტაბილურობას და არ იმოქმედებს GPU/SSD-ების ნორმალურ მუშაობაზე.
11. უპირატესობები: გაუმჯობესებული მონაცემთა ცენტრის მდგრადობა
ძირითადი კითხვახელოვნური ინტელექტის სერვერები ხშირად აწყდებიან მრავალ რისკს, როგორიცაა გრაფიკული პროცესორის დატვირთვის უეცარი ზრდა, ელექტრო ქსელის რყევები და UPS-ის დენის გათიშვა. არსებობს თუ არა ერთი მოწყობილობა, რომელსაც შეუძლია გააუმჯობესოს საერთო მდგრადობა?
წარმოებული კითხვაოპერაციებისა და ტექნიკური მომსახურების პერსონალს სურს „უსაფრთხოების ბუფერული ფენის“ დამატება. როგორ შეუძლიათ იონგმინგის სუპერკონდენსატორებს გააუმჯობესონ მთელი ხელოვნური ინტელექტის სერვერის მონაცემთა ცენტრის „ენერგიის მდგრადობა“? შესაძლებელია თუ არა მრავალჯერადი ბუფერიზაციის მიღწევა?
კითხვის ტიპი: ტექნიკური
პასუხი: Yongming-ის სუპერკონდენსატორებს შეუძლიათ იმოქმედონ როგორც „მყისიერი სიმძლავრის ბუფერული ფენა“, ავტომატურად შთანთქას და კომპენსირება გაუკეთონ მილიწამიანი ძაბვის რყევებს, მნიშვნელოვნად გააუმჯობესონ ავტობუსის სტაბილურობა და შეამცირონ მაღალი სიხშირის ზემოქმედებების რაოდენობა BBU-სა და UPS-ზე, რითაც სისტემური პერსპექტივიდან გაუმჯობესდება მთელი ენერგომომარაგების ჯაჭვის „ენერგიის მდგრადობა“. ეს არის როლი, რომლის შესრულებაც ბატარეებს არ შეუძლიათ, რაც მათ განსაკუთრებით შესაფერისს ხდის მაღალი გამოთვლითი ხელოვნური ინტელექტის სცენარებისთვის.
