Navitas Semiconductor ამუშავებს CRPS185 4,5 კვტ AI მონაცემთა ცენტრის დენის გადაწყვეტა: კონდენსატორის არჩევის ოპტიმიზაცია
(სურათის მასალა მოდის ნავიტასის ოფიციალური ვებგვერდიდან)
Navitas Semiconductor-მა ახლახან წარმოადგინა თავისი უახლესი ენერგეტიკული გადაწყვეტა - CRPS185 4.5 კვტ AI მონაცემთა ცენტრის სერვერის კვების წყარო. შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების მაღალი შესრულებისა და საიმედოობის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად, CRPS185 წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინსვლას ელექტროენერგიის ტექნოლოგიაში. ეს გამოსავალი არა მხოლოდ აღწევს ინდუსტრიაში წამყვან სიმძლავრის სიმჭიდროვეს 137W/in³ და ეფექტურობას აღემატება 97%-ს, არამედ ის ასევე აერთიანებს მოწინავე კონდენსატორის ტექნოლოგიას საერთო მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
CRPS185 დენის ხსნარში არჩეულია YMIN-ის CW3 სერიის ალუმინის ელექტროლიტური კონდენსატორები, ნომინალური ძაბვით 450 ვ და ტევადობით 1200 μF. ეს კონდენსატორები ცნობილია მაღალი სიხშირის შესანიშნავი შესრულებით და სტაბილურობით, რაც მათ შესაფერისს ხდის მაღალი სიმძლავრის სიმკვრივისა და მაღალი ეფექტურობის დენის დიზაინისთვის. CW3 სერიის დაბალი ESR (ექვივალენტური სერიის წინააღმდეგობა) ხელს უწყობს ენერგიის დაკარგვის შემცირებას, ხოლო მისი ტევადობა და გამძლეობა უზრუნველყოფს საიმედო მხარდაჭერას მაღალი დატვირთვის პირობებში.
ელექტრომომარაგების სწორი კონდენსატორების არჩევა გადამწყვეტია ენერგოსისტემის მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის. სხვადასხვა ტიპის კონდენსატორებს აქვთ სხვადასხვა დადებითი და უარყოფითი მხარეები, რაც გავლენას ახდენს ელექტრომომარაგების ეფექტურობაზე, სტაბილურობასა და ღირებულებაზე. აქ არის ლამინირებული მყარი მდგომარეობის ალუმინის ელექტროლიტური, ელექტროლიტური და ტანტალის კონდენსატორების ძირითადი მახასიათებლები და გამოყენება:
სხვადასხვა ტიპის კონდენსატორების უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები
- ლამინირებული მყარი მდგომარეობის ალუმინის ელექტროლიტური კონდენსატორები:
- უპირატესობები:ლამინირებული მყარი მდგომარეობის ალუმინის ელექტროლიტური კონდენსატორები აქვთ დაბალი ESR და უფრო მაღალი სიხშირის პასუხი, რაც მათ შესაფერისს ხდის მაღალი სიმძლავრის სიმკვრივისა და მაღალი სიხშირის აპლიკაციებისთვის. ისინი სთავაზობენ მაღალ საიმედოობას და სტაბილურობას მძიმე სამუშაო გარემოშიც კი.
- ნაკლოვანებები:მიუხედავად იმისა, რომ ეს კონდენსატორები შესანიშნავად მუშაობენ მაღალი სიხშირის აპლიკაციებში, ისინი შედარებით ძვირია და შეიძლება ჰქონდეთ შეზღუდვები ტევადობის შერჩევაში.
- ელექტროლიტური კონდენსატორები:
- უპირატესობები:ელექტროლიტური კონდენსატორები გვთავაზობენ ტევადობის მაღალ მნიშვნელობებს, რაც მათ იდეალურს ხდის დიდი სიმძლავრის ფილტრაციის აპლიკაციებისთვის. მათი ხარჯების ეფექტურობა ხდის მათ საერთო არჩევანს დენის კომპონენტებისთვის.
- ნაკლოვანებები:ელექტროლიტურ კონდენსატორებს აქვთ მაღალი ESR, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ენერგიის დიდი დანაკარგი. მათი სიცოცხლის ხანგრძლივობა შედარებით მოკლეა და ისინი უფრო მგრძნობიარენი არიან ტემპერატურისა და ძაბვის ცვალებადობის მიმართ.
- ტანტალის კონდენსატორები:
- უპირატესობები:ტანტალის კონდენსატორები კომპაქტურია და აქვთ მაღალი ტევადობა, რაც მათ იდეალურს ხდის სივრცეში შეზღუდული აპლიკაციებისთვის. მათ ასევე აქვთ დაბალი ESR, რაც აუმჯობესებს ენერგიის ეფექტურობას და სტაბილურობას უფრო სტაბილური ტევადობის შენარჩუნებისას.
- ნაკლოვანებები:ტანტალის კონდენსატორები შედარებით ძვირია და ძაბვის ზედმეტ პირობებში შეიძლება გაფუჭდეს, რაც მოითხოვს ფრთხილად შერჩევას და გამოყენებას.
CRPS185 ენერგეტიკული გადაწყვეტა იყენებს YMIN-ის CW3 სერიის კონდენსატორებს მაღალი სიხშირის მუშაობისა და ტევადობის ოპტიმიზაციისთვის, ხოლო მთლიანი ეფექტურობისა და სტაბილურობის უზრუნველსაყოფად. ეს ხაზს უსვამს ძირითად ტექნიკურ მოთხოვნებს მაღალი ხარისხის ენერგიის დიზაინისთვის და უზრუნველყოფს საიმედო მხარდაჭერას მაღალი დატვირთვის მქონე გარემოში, როგორიცაა AI მონაცემთა ცენტრები.
დასკვნაNavitas Semiconductor's CRPS185 4.5kW AI Data Center Power Supply Solution, მოწინავე კონდენსატორების შერჩევისა და ოპტიმიზაციის მეშვეობით, აჩვენებს უახლეს მიღწევებს ენერგეტიკული ენერგიის ეფექტური ტექნოლოგიაში. სხვადასხვა ტიპის კონდენსატორების უპირატესობებისა და უარყოფითი მხარეების გაგება დიზაინერებს ეხმარება გააკეთონ საუკეთესო არჩევანი მაღალი ხარისხის ენერგეტიკული სისტემებისთვის. CRPS185 გადაწყვეტის წარმატებული გამოყენება არა მხოლოდ წარმოადგენს უახლესი ენერგიის ტექნოლოგიას, არამედ უზრუნველყოფს ძლიერ მხარდაჭერას AI მონაცემთა ცენტრების მომთხოვნი გამოთვლითი გარემოებისთვის.
გამოქვეყნების დრო: სექ-05-2024